Serverless 是各大云服务商提供出来的一种无服务的计算资源。为什么叫无服务呢，因为如果你使用 serverless，你只需要关注应用层，而无需关心底层基础设施，无需运维。简而言之，serverless 并不是真的无服务，而是关于有服务的不归你管，云服务商帮你搞定，比如 Google，AWS 或者 TencentCloud。
关注点分离，好呀好！有了 serverless 以后只需要也只能关心业务了，这也不知是喜是忧。但你也无需过于担心，这是对已有并且成熟的开发模式的挑战，解决痛点有限，因此很多团队对于替换为 serverless 也动力不足。
但是我仍然建议你学习 serverless，毕竟各大云厂商对于 serverless 有很多免费额度可以让你薅羊毛，对于个人开发者利好。
serverless 是基于各大云服务商的产品，每一个云厂商对于 serverless 都有一套自己的 API。为了能够兼容这些 API，为了让你的代码 Write Once, Run Everywhere，于是 serverless framework 诞生了。
\n\n通常认为 serverless = faas + baas，然而 serverless framework 只兼容到了 faas，对于 baas，如各家提供的数据存储服务，要做到兼容还是很难。
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serverless framework 与腾讯云的云函数来开始一个 hello world 吧！
$ npm install -g serverless$ mkdir hello\n\n$ cd hello\n\n$ serverless create --template tencent-nodejs --name hello\n\nServerless: Generating boilerplate...\n_______ __\n| _ .-----.----.--.--.-----.----| .-----.-----.-----.\n| |___| -__| _| | | -__| _| | -__|__ --|__ --|\n|____ |_____|__| \\___/|_____|__| |__|_____|_____|_____|\n| | | The Serverless Application Framework\n| | serverless.com, v1.67.0\n-------'\n\nServerless: Successfully generated boilerplate for template: \"tencent-nodejs\"此时在 hello 目录自动生成了关于 serverless 在腾讯云的 hello, world 版。由于缺少关于腾讯云的 plugin 需要首先装包
$ npm iserverless.yaml 是 serverless framework 的核心，是一个 sls 服务的资源配置文件。如果把 sls 等同于 faas + baas，那么 faas 与 baas 的配置都在这里。
service: hello\n\n# 云厂商的信息，如 aws/google/aliyun/tencent\nprovider:\n name: tencent\n runtime: Nodejs8.9 # Nodejs 版本号\n credentials: ~/credentials\n\nplugins:\n - serverless-tencent-scf # 腾讯云对 sls 的适配\n\nfunctions:\n hello_world: # 函数名\n handler: index.main_handler # 该函数所调用的函数exports.main_handler = (event, context, callback) => {\n callback(null, 'Hello World');\n};index.js 中是 faas 中的核心，function。在 callback 中来回调你所需的数据。
使用 sls deploy 打包资源并部署到腾讯云，此时需要你在腾讯云的凭证信息。你可以通过与腾讯云绑定的微信扫码授权，相比其他厂商需要手动维护凭证信息，还是很方便的。
# 其中 sls 是 serverless 的简写\n$ sls deploy\nServerless: Packaging service...\nServerless: Excluding development dependencies...\nServerless: Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-guangzhou]. hello-dev-KamjFZ-2020-04-15-21-47-11.zip\nServerless: Uploaded package successful /Users/xiange/Documents/hello/.serverless/hello.zip\nServerless: Creating function hello-dev-hello_world\nServerless: Updating code...\nServerless: Updating configure...\nServerless: Created function hello-dev-hello_world\nServerless: Setting tags for function hello-dev-hello_world\nServerless: Creating trigger for function hello-dev-hello_world\nServerless: Deployed function hello-dev-hello_world successful\nServerless: Service Information\n\nservice: hello\nstage: dev\nregion: ap-guangzhou\nstack: hello-dev\nresources: 1\nfunctions: hello_world: hello-dev-hello_world\n\n# 如果需要部署到生产环境\n$ sls deploy --stage production稍等一分钟，就可以看到部署成功的信息。
\n本地函数可以很简单地通过调用函数名来执行，serverless 也可以通过 sls invoke 来调用函数。
$ sls invoke --function hello_world\n\nServerless:\n\n\"Hello World\"\n\n----------\nLog:\nSTART RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac\nEvent RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac\n\nEND RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac\nReport RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac Duration:64ms Memory:128MB MemUsage:21.8125MBserverless 号称 noops，很大程度上是由于少了 log 及 metrics 的基础设施搭建。使用 sls logs 与 sls metrics 可以获取相关信息，但是丰富度及可定制化就完全不如 kubernetes 运维了。
$ sls logs\nServerless: {\n \"FunctionName\": \"hello-dev-hello_world\",\n \"RetMsg\": \"\\\"Hello World\\\"\",\n \"RequestId\": \"fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\",\n \"StartTime\": \"2020-04-15 21:48:55\",\n \"RetCode\": 0,\n \"InvokeFinished\": 1,\n \"Duration\": 1,\n \"BillDuration\": 1,\n \"MemUsage\": 74870780,\n \"Log\": \"START RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\\nEvent RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\\n2020-04-15T13:48:55.344Z\\tfc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\\t{}\\n \\nEND RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\\nReport RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7 Duration:1ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB\",\n \"Level\": \"\",\n \"Source\": \"\"\n}\nServerless: {\n \"FunctionName\": \"hello-dev-hello_world\",\n \"RetMsg\": \"\\\"Hello World\\\"\",\n \"RequestId\": \"62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\",\n \"StartTime\": \"2020-04-15 21:48:45\",\n \"RetCode\": 0,\n \"InvokeFinished\": 1,\n \"Duration\": 2,\n \"BillDuration\": 2,\n \"MemUsage\": 74870780,\n \"Log\": \"START RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\\nEvent RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\\n2020-04-15T13:48:47.995Z\\t62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\\t{}\\n \\nEND RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\\nReport RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396 Duration:2ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB\",\n \"Level\": \"\",\n \"Source\": \"\"\n}\n\n$ sls metrics\nServerless: Service wide metrics\n2020-04-14 22:09:45 - 2020-04-15 22:09:45\n\nService:\n Invocations: 5\n Outflows: 0\n Errors: 0\n Duration(avg.): 7.3 ms\n\nFunctions:\n hello-dev-hello_world:\n Invocations: 5\n Outflows: 0\n Errors: 0\n Duration(avg.): 7.3 ms从本篇文章，可以大概知道如何在腾讯云初建一个 serverless 函数，并且知道了如何执行并且调用它。而关于 sls 的原理，如服务编排以及容器化，可以再继续深入学习。
\n\n传送门：
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\n- GitHub: github.com/serverless
\n- 官网：serverless.com
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