{"componentChunkName":"component---src-templates-best-practice-detail-tsx","path":"/best-practice/2020-09-09-serverless-etl","result":{"data":{"currentBlog":{"id":"a68be5c7-9013-5f9b-a4d7-df0a149c8326","frontmatter":{"thumbnail":"https://img.serverlesscloud.cn/202099/1599650772819-1599646529564-%E8%98%91%E8%8F%87%E8%A1%97.jpg","authors":["Tianyun"],"categories":["best-practice"],"date":"2020-09-09T00:00:00.000Z","title":"腾讯云 Serverless ETL —— 蘑菇街实战落地","description":"轻量、快速、灵活、省心、低成本的 Serverless 通用数据处理解决方案！","authorslink":null,"translators":null,"translatorslink":null,"tags":["Serverless","ETL"],"keywords":"Serverless, Serverless ETL","outdated":null},"wordCount":{"words":355,"sentences":68,"paragraphs":68},"fileAbsolutePath":"/opt/build/repo/content/best-practice/2020-09-09-serverless-etl.md","fields":{"slug":"/best-practice/2020-09-09-serverless-etl/","keywords":["serverless","云函数","函数","serverlesscloud","Ckafka","Serverless","腾讯"]},"html":"

背景

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蘑菇街旨在做一家高科技轻时尚的互联网公司，公司的核心宗旨就是购物与社区的相互结合，为更多消费者提供更有效的购物决策建议。

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蘑菇街上每天有几百万网友在这里交流时尚、购物的话题，相互分享，这些行为会产生大量的数据，当这些数据源产生数据后，需要有一个组件获取数据源的数据，将数据写到 kafka，蘑菇街研发团队以往的解决办法，一是通过 Lofstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理，二是自己写代码实现这种逻辑。

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开始数据量小的时候还可以，随着业务的不断扩张，数据越来越大，为了保障可用性、可靠性以及性能相关的内容，需要大量的研发资源投入，因此，亟待新的解决方案支持。

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CKafka 全称是 Tencent Cloud Kafka ，是一款适合公有云部署、运行、运维的分布式、高可靠、高吞吐和高可扩展的消息队列系统。它 100% 兼容开源的 Kafka API，目前主要支持开源的 0.9, 0.10, 1.1.1, 2.4.2 四个大版本，并提供向下兼容的能力。

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目前 Tencent Cloud Kafka 维护了近万节点的集群，堆积数据达到了 PB 级。是一款集成了租户隔离、限流、鉴权、安全、数据监控告警、故障快速切换、跨可用区容灾等等一系列特性的，历经大流量检验的、可靠的公有云上 Kafka 集群。

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CKafka 目前服务对象包括拼多多、微信、哔哩哔哩，以及腾讯内部的一些大的应用，包括腾讯视频、微视等。

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蘑菇街的选择

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蘑菇街团队对比市场上的技术解决方案，从学习成本、扩缩容能力以及人工维护成本和稳定性方面考虑。

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腾讯云 Serverless 云函数具有天然的优势：

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  1. 支持多语言
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  2. 学习成本低，不需要学习开源方案，不需要学习分布式调度
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  3. 无限的弹性扩容能力
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  4. 多重触发方式，事件触发、定时触发、主动触发
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  5. 集群稳定性和可用性的维护成本几乎没有
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  6. 按实际用量计费，1ms计费，费用很低
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同时，腾讯云 Serverless 云函数+ Ckafka 提供自建的 UI 交互界面，可进行流量告警配置，同时控制台上可进行扩容配置且安全可靠。

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腾讯云 Serverless 团队为蘑菇街提供的业务解决方案，是通过云函数将一个实例中某个 Topic 的消息转储至另一个实例对应的 Topic上，对比原来的 Connector 方案，腾讯云云函数 SCF 能够通过腾讯云控制台进行管理，能控制触发阈值，触发开关等，可以很方便地对每个函数进行管理。简单来讲，

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  1. 消息转储：将 Topic 的消息同步至离线集群
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  2. 集群迁移：在集群迁移合并的过程中起到一个双写的作用
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经过对比，腾讯云 Serverless 云函数 + Ckafka 是最优的解决方案，蘑菇街最终决定选择使用腾讯云 Serverless 云函数 + Ckafka 运用在的消息同步业务上。

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腾讯云 Serverless 云函数 + Ckafka 解决方案的优势

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Kafka 社区的繁荣，让越来越多的电商用户开始使用 Kafka 来做日志收集、大数据分析、流式数据处理等。而公有云上的产品 Ckafka 也借助了开源社区的力量，和云函数结合，推出了非常实用的功能，其优化点包括：

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如下图，云函数可以实时消费 Ckafka 中的消息，比如做数据转存、日志清洗、实时消费等。并且，像数据转存的功能已经集成到了 Ckafka 的控制台上，用户可以一键开启使用，大大降低了用户使用的复杂度。

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对比使用云主机自建 Ckafka Consumer 的方式，云函数帮用户屏蔽掉了很多不必要的开销：

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  1. 云函数控制台上可以一键开启 Ckafka 触发器，帮助用户自动创建 Consumer，并由云函数平台来维护组建的高可用；
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  2. Ckafka 触发器自身支持很多实用的配置：支持配置 offset 位置、支持配置1~1万消息聚合条数、支持配置 1~1万次重试次数等；
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  3. 基于云函数开发的业务逻辑，天然支持弹性伸缩，无需额外搭建和维护服务器集群等。
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腾讯云 Serverless ETL 通用数据处理能力

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互联网竞争日益激烈，无论是蘑菇街还是其他产品都在寻找新的突破，当产品团队尝试做产品迭代或者产品新功能时，初期要做一些新项目的验证，数据拉取、数据分析自然是必要的。

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这部分的数据需求可能会给团队带来很大的压力，一方面，对已有数据处理的主流程和数据结构有适配成本，需要考虑稳定性的风险，这部分需要投入大量的人力和时间成本；另一方面，由于这个过程时间周期比较长的，可能会影响迭代的速度，赶不上竞品。

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这个时候不妨试试腾讯云 Serverless 云函数，前面提到的 CKafka -> SCF -> CKafka 只是腾讯云 Serverless 云函数支持的 ETL 场景中的一条链路，Serverless 云函数能支持通用的数据处理。

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ETL 场景是指业务上需要做数据抽取（Extract）、数据转换（Transform）、数据加载（Load）的场景。腾讯云 Serverless 云函数在这方面有很大的优势：

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  1. 更轻量，无需要购买服务器，即可实现产品快速迭代中数据方面的需求。
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  2. 更快速实现，由于学习成本低，数据团队只需很轻松地写个脚本，上下游链接一下数据源，中间做一些数据逻辑即可。
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  3. 费用成本低，云函数 1ms 计费原则，且只对运行的函数付费，对于有波峰波谷的业务场景，在成本方面更是节省很多。
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  4. 灵活，不影响已经有项目的数据处理流程，可单独运行并满足数据验证需求。
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  5. 省心，从数据抓取、转存、分析、报表，全流程都实现了。
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实战部署

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说了这么多，一起来实战，了解了原理，操作起来其实也是非常简单了。

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前置条件

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以广州地域为例：

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1. 创建云函数

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登录云函数控制台，选择地域后，新建函数，选择运行环境Python3.6，搜索“Ckafka”，选中模板函数后，下一步。

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在下一步中，点开高级设置：配置环境变量，如下：

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必填参数：

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ES_Address，ES_User，ES_Password，ES_Index_KeyWord
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可选填入：

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ES_Log_IgnoreWord（需要删除的关键词，缺省则全量写入，如填name,password）
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ES_Index_TimeFormat（按照天或者小时设置Index，缺省则按照天建立索引，如填hour）
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在高级设置中，配置私有网络，需要选择和 ES 相同 VPC，完成函数创建。

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2. 创建 Ckafka 触发器

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在函数的【触发管理】页面，创建触发器，配置对应 Topic 的触发方式，提交后即可生效。

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3. 查看 ES 和函数运行日志

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如果想要实现高级日志清洗逻辑，可直接在函数代码中修改逻辑。

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针对函数的运行状态，可以自行配置监控告警，实时感知业务运行情况。

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欢迎访问：Serverless 中文网，您可以在 最佳实践 里体验更多关于 Serverless 应用的开发！

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