{"componentChunkName":"component---src-templates-best-practice-detail-tsx","path":"/best-practice/2020-04-19-applets","result":{"data":{"currentBlog":{"id":"99725ecb-905b-5852-a6c7-80e83df8d7f9","frontmatter":{"thumbnail":"https://img.serverlesscloud.cn/2020512/1589274868260-071529vaxztt.jpg","authors":["Anycodes"],"categories":["best-practice"],"date":"2020-04-19T00:00:00.000Z","title":"基于 Serverless Framework 的人工智能小程序开发","description":"本示例将会通过微信小程序，在 Serverless 架构上，实现一款基于人工智能的相册小工具！","authorslink":["https://zhuanlan.zhihu.com/ServerlessGo"],"translators":null,"translatorslink":null,"tags":["小程序","人工智能"],"keywords":"Serverless 多环境配置,Serverless 管理环境,Serverless配置方案","outdated":true},"wordCount":{"words":541,"sentences":90,"paragraphs":90},"fileAbsolutePath":"/opt/build/repo/content/best-practice/2020-04-19-applets.md","fields":{"slug":"/best-practice/2020-04-19-applets/","keywords":["go","python","serverless","website","云函数","mysql","函数","功能","remark","Components"]},"html":"

在日常生活中，我们经常会遇到搜索照片的情况，尤其是对寻找过去很久的图片，记忆中仅剩下零散的记忆的时候，我们检索照片的方法通常是定位到大致的时间，然后一张一张的去查看，但是这种做法效率低下，还经常会漏掉我们的目标图片，所以这个时候，就迫切需要一款可以搜索图片的软件，即我们可以通过简单的文字描述，实现图片的快速检索。

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近几年微信小程序的发展速度飞快，从 2017 年年初，张小龙在 2017 微信公开课 Pro 上发布的小程序正式上线到目前为止，小程序已经覆盖了超过 200 个细分行业，服务超过 1000 亿人次用户，年交易增长超过 600%，创造超过 5000 亿的商业价值。而小程序蓬勃发展的背后，是一群优秀的小程序开发者的不断贡献。

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本实例将会通过微信小程序，在 Serverless 架构上，实现一款基于人工智能的相册小工具，该款小工具可以在保证基础相册功能（新建相册、删除相册、上传图片、查看图片、删除图片）的基础上，增加搜索功能，即用户上传图片之后，基于 Image Caption 技术，自动对图片进行描述，实现 Image to Text 的过程，当用户进行搜索时，通过文本间的相似度，返回给用户最贴近的图片。

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基础设计

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该项目设计主要拥有登录功能、相册新建、图片上传以及相关预览功能，以及搜索功能，整体如图所示。

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其中注册功能的主要作用是，通过获取用户的唯一Id（微信中的OpenId），来讲用户信息存储到数据库中，之后的所有操作，都需要根据该 ID 作为区分。相册功能主要包括相册添加、修改、删除以及查看等功能。图片功能包括图片上传功能、删除功能、查看功能。搜索功能主要是可以查看指定标签对应的图片列表，以及指定搜索内容对应的列表。当然这四个主要功能和模块是和前端关系紧密的部分，除此之外还有后端异步操作的两个模块，分别是图像压缩功能以及图像描述功能。

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注册功能：

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注册功能主要是用户点击注册账号之后，执行的动作。该动作需要注意，用户点击注册账号注册的时候要先判断用户是否已经注册过，如果已经注册过则默认登陆，否则进行注册并登陆。当用户不想注册时，可以点击体验程序，可以对程序大部分页面进行预览。但是不能实现有关数据库的增删改查等功能。登录功能页面如图所示。

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相册功能：

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当用户注册登录之后，可以在相册管理页面进行相册相关的管理，包括编辑功能，删除功能以及新建功能，此处在进行添加和修改的时候，需要注意相册名称是否已经存在；在进行删除相册，修改相册等操作时要判断用户是否有操作该相册的权限等，如图所示，是相册功能相关原型图。

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图片功能：

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图片功能主要包括图片列表以及图片获取、图片删除以及图片上传功能，在图片获取与删除的过程中，要对用户是否有该项操作的权限进行判断，图片上传时也要判断用户是否有上传到指定相册的权限。图片功能相关原型图如所示。

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图片功能部分除了用户侧可见的功能，还有定时任务，当用户上传图片之后，系统会在后台异步进行图像压缩以及图像的描述，关键词提取等。整体流程如图所示。

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搜索功能：

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搜索功能指的是通过关键词或者使用者的描述，可以获得到目标数据的过程，这一功能原型图如图所示。

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这一部分的难点和重点在于通过用户的描述，搜索到目标数据的过程。这个过程的基本流程如图所示。

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项目开发

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初步了解 Serverless ClI

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Serverless 架构可以说是目前非常火热的项目，其凭借着按量付费、低成本运维、高效率开发等众多优点于一身，帮助我们的项目快速开发，快速迭代。而 Serverless Framework 则是一个非常高效的工具，其兼容了 AWS，Google Cloud 以及腾讯云等多家厂商的Serverless 架构，为开发者提供一个多云的开发者工具，目前以腾讯云为例，其拥有 Plugin 和 Components 两个部分。

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这两个部分可以说是个有千秋，具体的大家可以官方说明，或者自己体验一下。我这里我只说几个我觉得很头疼的问题。

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综上所述的几点，就是在除了官方文档的描述之外，我对Plugin和Components的对比，感情真的可谓是错综复杂，也很期待产品策略可以将二者合并，或者功能对齐，否则单用Plugin，功能上是很全面了，但是产品支持不全面，名字变化我真的不能忍（可能很多人都不能忍），单用Components，没有全局变量，没有更多功能，可谓是产品广度变了，便利增加了，但是功能太淡薄了，我对二者的感情，又恨又爱。

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经过了长久的思考，我觉得Plugin部署到线上会导致函数名字变化这个问题，我真的不能忍（或许我就是巨蟹座的强迫症吧，哈哈哈），而且，我个人认为，我未必就能需要到更多的功能，例如invoke，例如metrics等。所以我选择了Components来做这个项目。

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造轮子：全局变量组件

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说到Components做这项目，我就遇到了第一个难题，我的配置文件怎么办？我有很多的配置，我难道要在每个函数中写一遍？

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于是，我做了一个新的：serverless-global，是的，这个Components的功能，或者价值就是可以满足我全局变量的需求，例如这样写我的全局变量：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
Conf:\n  component: \"serverless-global\"\n  inputs:\n    mysql_host: gz-cdb-mytest.sql.tencentcdb.com\n    mysql_user: mytest\n    mysql_password: mytest\n    mysql_port: 62580\n    mysql_db: mytest\n    mini_program_app_id: mytest\n    mini_program_app_secret: mytest
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在使用的时候，只需要使用${}就可以引用，例如：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
Album_Login:\n  component: \"@serverless/tencent-scf\"\n  inputs:\n    name: Album_Login\n    codeUri: ./album/login\n    handler: index.main_handler\n    runtime: Python3.6\n    region: ap-shanghai\n    environment:\n      variables:\n        mysql_host: ${Conf.mysql_host}\n        mysql_port: ${Conf.mysql_port}\n        mysql_user: ${Conf.mysql_user}\n        mysql_password: ${Conf.mysql_password}\n        mysql_db: ${Conf.mysql_db}
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这样，我就可以很简单轻松加愉快的，将我的配置信息统一提取到了一个配置的地方。另外这里说一下，我为啥要把一些配置信息放在环境变量，而不是统一放在一个配置文件中，因为环境变量在SCF中，会真的打到环境中，也就是说，你可以直接取到，我个人觉得比每次创建实例读取一次配置文件可能要性能好一些，可能只会好几毫秒，但是，我还是觉得这样做是比较优雅的。最主要的是，相比写到代码中和配置到单独的配置文件中，我这样做之后，我可以分享我的代码给别人，可以更好的保护的我的一些敏感信息。

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数据库设计

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数据库部分主要对相关的表和表之间的关系进行建立。\n首先需要创建项目所必须的表：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
CREATE DATABASE `album`;\nCREATE TABLE `album`.`tags` ( `tid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` VARCHAR(255) NOT NULL , `remark` TEXT NULL , PRIMARY KEY (`tid`)) ENGINE = InnoDB;\nCREATE TABLE `album`.`category` ( `cid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` VARCHAR(255) NOT NULL , `sorted` INT NOT NULL DEFAULT '1' , `user` INT NOT NULL , `remark` TEXT NULL , `publish` DATE NOT NULL , `area` VARCHAR(255) NULL , PRIMARY KEY (`cid`)) ENGINE = InnoDB;\nCREATE TABLE `album`.`users` ( `uid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `nickname` TEXT NOT NULL , `wechat` VARCHAR(255) NOT NULL , `remark` TEXT NULL , PRIMARY KEY (`uid`)) ENGINE = InnoDB;\nCREATE TABLE `album`.`photo` ( `pid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` VARCHAR(255) NOT NULL , `small` VARCHAR(255) NOT NULL , `large` VARCHAR(255) NOT NULL , `category` INT NOT NULL , `tags` VARCHAR(255) NULL , `remark` TEXT NULL , `creattime` DATE NOT NULL , `creatarea` VARCHAR(255) NOT NULL , `user` INT NOT NULL ,  PRIMARY KEY (`pid`)) ENGINE = InnoDB;\nCREATE TABLE `album`.`photo_tags` ( `ptid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `tag` INT NOT NULL , `photo` INT NOT NULL , `remark` INT NULL , PRIMARY KEY (`ptid`)) ENGINE = InnoDB;
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创建之后，逐步添加表之间的关系以及部分限制条件：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
ALTER TABLE `photo_tags` ADD CONSTRAINT `photo_tags_tags_alter` FOREIGN KEY (`tag`) REFERENCES `tags`(`tid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT;\nALTER TABLE `photo_tags` ADD CONSTRAINT `photo_tags_photo_alter` FOREIGN KEY (`photo`) REFERENCES `photo`(`pid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT;\nALTER TABLE `photo` ADD CONSTRAINT `photo_category_alter` FOREIGN KEY (`category`) REFERENCES `category`(`cid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT;\nALTER TABLE `photo` ADD CONSTRAINT `photo_user_alter` FOREIGN KEY (`user`) REFERENCES `users`(`uid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT;\nALTER TABLE `category` ADD CONSTRAINT `category_user_alter` FOREIGN KEY (`user`) REFERENCES `users`(`uid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT;\nALTER TABLE `tags` ADD unique(`name`);
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函数功能开发

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写完了这个部分部分，我开始着手写我的第一个函数，注册登录函数。因为这是一个小程序，所以可以认为，注册登录实际上就是拿着用户的openId去数据库查查有没有信息，有信息的话，就执行登录，没有信息的话就insert一下。那么问题来了，我这里要怎么连接我的数据库？之所以有这样的问题，是源自两个因素：

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  • 我们平时做项目更多时候都不是每次连接一次数据库，很多时候，数据库的连接是可以保持下来的，但是Serverless架构下可以么？或者我们需要去哪里连接数据库呢？
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  • 传统项目，我们做数据库连接等，是只有一个方法就可以搞定，但是函数中，每个函数都是单独存在的，我们每个函数都要连接一下数据库？
    • \n
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初始化资源探索

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针对问题1，我们来做一个实验，我去腾讯云云函数创建一个test：

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创建之后，我们疯狂点击测试按钮，多次记录运行日志：

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第一次

\n\n \n 复制代码\n \n \n
START RequestId: 4facbf59-3787-11ea-8026-52540029942f\n\nEvent RequestId: 4facbf59-3787-11ea-8026-52540029942f\n\n11111111\n\n222222222\n\n\nEND RequestId: 4facbf59-3787-11ea-8026-52540029942f\n\nReport RequestId: 4facbf59-3787-11ea-8026-52540029942f Duration:1ms Memory:128MB MaxMemoryUsed:27.3164MB
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第二次

\n\n \n 复制代码\n \n \n
START RequestId: 7aaf7921-3787-11ea-aba7-525400e4521d\n\nEvent RequestId: 7aaf7921-3787-11ea-aba7-525400e4521d\n\n222222222\n\n\nEND RequestId: 7aaf7921-3787-11ea-aba7-525400e4521d\n\nReport RequestId: 7aaf7921-3787-11ea-aba7-525400e4521d Duration:1ms Memory:128MB MaxMemoryUsed:27.1953MB
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第三次

\n\n \n 复制代码\n \n \n
START RequestId: 742be57a-3787-11ea-b5c5-52540047de0f\n\nEvent RequestId: 742be57a-3787-11ea-b5c5-52540047de0f\n\n222222222\n\n\nEND RequestId: 742be57a-3787-11ea-b5c5-52540047de0f\n\nReport RequestId: 742be57a-3787-11ea-b5c5-52540047de0f Duration:1ms Memory:128MB MaxMemoryUsed:27.1953MB
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第四次

\n\n \n 复制代码\n \n \n
START RequestId: 6faf934b-3787-11ea-8026-52540029942f\n\nEvent RequestId: 6faf934b-3787-11ea-8026-52540029942f\n\n222222222\n\n\nEND RequestId: 6faf934b-3787-11ea-8026-52540029942f\n\nReport RequestId: 6faf934b-3787-11ea-8026-52540029942f Duration:1ms Memory:128MB MaxMemoryUsed:27.1953MB
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发现了什么？我在函数外侧写的print("11111111")实际上只出现了一次，也就是说他只运行了一次，而函数内的print("222222222")则是出现了多次，确切来说是每次都会出现，函数在创建的时候，会让我们写一个执行方法，例如index.main_handler，就是说默认的入口文件就是index.py下的main_handler方法。通过我们刚才的这个小实验，是不是可以认为，云函数实际上是随着机器或者容器启动同时启动了一个进程（这个时候会走一次外围的一些代码逻辑），然后当函数执行的时候，会走我们指定的方法，当函数执行完，这个容器并不会被马上销毁，而是进入销毁的倒计时，这个时候如果有请求来了，那么很可能复用这个容器，此时就没有容器启动的说法，会直接执行我们的方法。

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按照这个逻辑，是不是我们的函数，如果要在我们的方法之外，初始化数据库，就可以保证尽可能少的数据库连接建立，而满足更多的请求呢？换句话说，是不是和容器复用类似，我们就可以复用数据库的连接了？

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所以，我这里可以可以这样写我的整个代码（login 为例）

\n\n \n 复制代码\n \n \n
# -*- coding: utf8 -*-\n\nimport os\nimport pymysql\nimport json\n\nconnection = pymysql.connect(host=os.environ.get('mysql_host'),\n                             user=\"root\",\n                             password=os.environ.get('mysql_password'),\n                             port=int(62580),\n                             db=\"mini_album\",\n                             charset='utf8',\n                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,\n                             autocommit=1)\n\ndef getUserInfor(connection, wecaht):\n    try:\n        connection.ping(reconnect=True)\n        cursor = connection.cursor()\n        search_stmt = (\n            \"SELECT * FROM `users` WHERE `wechat`=%s\"\n        )\n        data = (wecaht)\n        cursor.execute(search_stmt, data)\n        cursor.close()\n        result = cursor.fetchall()\n        return len(result)\n    except Exception as e:\n        print(\"getUserInfor\", e)\n        try:\n            cursor.close()\n        except:\n            pass\n        return False\n\ndef addUseerInfor(connection, wecaht, nickname, remark):\n    try:\n        connection.ping(reconnect=True)\n        cursor = connection.cursor()\n        insert_stmt = (\n            \"INSERT INTO users(wechat,nickname,remark) \"\n            \"VALUES (%s,%s,%s)\"\n        )\n        data = (wecaht, nickname, remark)\n        cursor.execute(insert_stmt, data)\n        cursor.close()\n        connection.close()\n        return True\n    except Exception as e:\n        print(e)\n        try:\n            cursor.close()\n        except:\n            pass\n        return False\n\n\ndef main_handler(event, context):\n    print(event)\n    body = json.loads(event['body'])\n    wecaht = body['wechat']\n    nickname = body['nickname']\n    remark = str(body['remark'])\n\n    if getUserInfor(connection, wecaht) == 0:\n        if addUseerInfor(connection, wecaht, nickname, remark):\n            result = True\n        else:\n            result = False\n    else:\n        result = True\n\n    return {\n        \"result\": result\n    }
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公共组件的编写

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  • 这个函数，我要作为小程序的一个接口，那么就要接APIGW，那么我应该怎么赖在本地测试呢？难不成每次都发到线上配置APIGW触发器才能测试，我的天，太恶心了吧！
    • \n
  • 这个函数需要数据库的连接，需要获取用户的信息等，难道别的函数不需要么？如果需要也要每个函数都要重复写这部分代码？或者说，代码的复用应该如何处理呢？是否可以提取公共组件呢？
    • \n
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所以，我这里将这个函数，规范化和完整化：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
# -*- coding: utf8 -*-\n\nimport json\n\ntry:\n    import returnCommon\n    from mysqlCommon import mysqlCommon\nexcept:\n    import common.testCommon\n\n    common.testCommon.setEnv()\n\n    import common.returnCommon as returnCommon\n    from common.mysqlCommon import mysqlCommon\n\n\nmysql = mysqlCommon()\n\n\ndef main_handler(event, context):\n    try:\n        print(event)\n\n        body = json.loads(event['body'])\n\n        wecaht = body['wechat']\n        nickname = body['nickname']\n        remark = str(body['remark'])\n\n        if not wecaht:\n            return returnCommon.return_msg(True, \"请使用微信小程序登陆本页面。\")\n\n        if not mysql.getUserInfor(wecaht):\n            if not nickname:\n                return returnCommon.return_msg(True, \"参数异常，请重试。\")\n            if mysql.addUserInfor(wecaht, nickname, remark):\n                return returnCommon.return_msg(False, \"注册成功\")\n            return returnCommon.return_msg(True, \"注册失败，请重试。\")\n        return returnCommon.return_msg(False, \"登录成功\")\n    except Exception as e:\n        print(e)\n    return returnCommon.return_msg(True, \"用户信息异常，请联系管理员处理\")\n\ndef test():\n    event = {\n        \"requestContext\": {\n            \"serviceId\": \"service-f94sy04v\",\n            \"path\": \"/test/{path}\",\n            \"httpMethod\": \"POST\",\n            \"requestId\": \"c6af9ac6-7b61-11e6-9a41-93e8deadbeef\",\n            \"identity\": {\n                \"secretId\": \"abdcdxxxxxxxsdfs\"\n            },\n            \"sourceIp\": \"14.17.22.34\",\n            \"stage\": \"release\"\n        },\n        \"headers\": {\n            \"Accept-Language\": \"en-US,en,cn\",\n            \"Accept\": \"text/html,application/xml,application/json\",\n            \"Host\": \"service-3ei3tii4-251000691.ap-guangzhou.apigateway.myqloud.com\",\n            \"User-Agent\": \"User Agent String\"\n        },\n        \"body\": json.dumps({\n            \"wechat\": \"12345\",\n            \"nickname\": \"test\",\n            \"remark\": \"\",\n        }),\n        \"pathParameters\": {\n            \"path\": \"value\"\n        },\n        \"queryStringParameters\": {\n            \"foo\": \"bar\"\n        },\n        \"headerParameters\": {\n            \"Refer\": \"10.0.2.14\"\n        },\n        \"stageVariables\": {\n            \"stage\": \"release\"\n        },\n        \"path\": \"/test/value\",\n        \"queryString\": {\n            \"foo\": \"bar\",\n            \"bob\": \"alice\"\n        },\n        \"httpMethod\": \"POST\"\n    }\n    print(main_handler(event, None))\n\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    test()
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数据库等一些公共组件，统一放在common目录下，例如mysqlCommon.py(部分):

\n\n \n 复制代码\n \n \n
# -*- coding: utf8 -*-\n\nimport os\nimport random\nimport pymysql\nimport datetime\n\ntry:\n    import cosClient\nexcept:\n    import common.cosClient as cosClient\n\n\nclass mysqlCommon:\n    def __init__(self):\n        self.getConnection({\n            \"host\": os.environ.get('mysql_host'),\n            \"user\": os.environ.get('mysql_user'),\n            \"port\": int(os.environ.get('mysql_port')),\n            \"db\": os.environ.get('mysql_db'),\n            \"password\": os.environ.get('mysql_password')\n        })\n\n    def getConnection(self, conf):\n        self.connection = pymysql.connect(host=conf['host'],\n                                          user=conf['user'],\n                                          password=conf['password'],\n                                          port=int(conf['port']),\n                                          db=conf['db'],\n                                          charset='utf8',\n                                          cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,\n                                          autocommit=1)\n\n    def doAction(self, stmt, data):\n        try:\n            self.connection.ping(reconnect=True)\n            cursor = self.connection.cursor()\n            cursor.execute(stmt, data)\n            result = cursor\n            cursor.close()\n            return result\n        except Exception as e:\n            print(e)\n            try:\n                cursor.close()\n            except:\n                pass\n            return False\n\n    def addUserInfor(self, wecaht, nickname, remark):\n        insert_stmt = (\n            \"INSERT INTO users(wechat, nickname, remark) \"\n            \"VALUES (%s,%s,%s)\"\n        )\n        data = (wecaht, nickname, remark)\n        result = self.doAction(insert_stmt, data)\n        return False if result == False else True
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这样做的好处是：

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    \n
  • 我将数据库提取出一个公共组件，便于维护
    • \n
  • 在login函数中，我根据不同的时期（本地开发和线上），可以导入不同的模块
    • \n
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便于开发与测试的方法

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由于云函数的测试非常不友好，所以为了让编写代码时候，可以更快地模拟线上环境，可以通过增加test()方法来模拟触发器情况，进行简单的测试。

\n\n \n 复制代码\n \n \n
try:\n    import cosClient\nexcept:\n    import common.cosClient as cosClient
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这样会更加便利，同时模拟网关，做一个测试方法：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
def test():\n    event = {\n        \"requestContext\": {\n            \"serviceId\": \"service-f94sy04v\",\n            \"path\": \"/test/{path}\",\n            \"httpMethod\": \"POST\",\n            \"requestId\": \"c6af9ac6-7b61-11e6-9a41-93e8deadbeef\",\n            \"identity\": {\n                \"secretId\": \"abdcdxxxxxxxsdfs\"\n            },\n            \"sourceIp\": \"14.17.22.34\",\n            \"stage\": \"release\"\n        },\n        \"headers\": {\n            \"Accept-Language\": \"en-US,en,cn\",\n            \"Accept\": \"text/html,application/xml,application/json\",\n            \"Host\": \"service-3ei3tii4-251000691.ap-guangzhou.apigateway.myqloud.com\",\n            \"User-Agent\": \"User Agent String\"\n        },\n        \"body\": json.dumps({\n            \"wechat\": \"12345\",\n            \"nickname\": \"test\",\n            \"remark\": \"\",\n        }),\n        \"pathParameters\": {\n            \"path\": \"value\"\n        },\n        \"queryStringParameters\": {\n            \"foo\": \"bar\"\n        },\n        \"headerParameters\": {\n            \"Refer\": \"10.0.2.14\"\n        },\n        \"stageVariables\": {\n            \"stage\": \"release\"\n        },\n        \"path\": \"/test/value\",\n        \"queryString\": {\n            \"foo\": \"bar\",\n            \"bob\": \"alice\"\n        },\n        \"httpMethod\": \"POST\"\n    }\n    print(main_handler(event, None))
\n

增加本地测试时，指定test()方法：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
if __name__ == \"__main__\":\n    test()
\n

这样，线上触发时，会默认执行main_handler, 而本地执行，则会通过test走入main_handler，我们可以边开发，边测试，弄好了再部署到线上。

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同时，我们线上获取配置信息是通过获取环境变量，那么我们本地呢？

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我们可以在本地执行的时候，先进行这个操作：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
# -*- coding: utf8 -*-\n\nimport yaml\nimport os\n\n\ndef setEnv():\n    file = open(\"/Users/dfounderliu/Documents/code/AIAlbum/serverless.yaml\", 'r', encoding=\"utf-8\")\n    file_data = file.read()\n    file.close()\n\n    data = yaml.load(file_data)\n    for eveKey, eveValue in data['Conf']['inputs'].items():\n        print(eveKey, eveValue)\n        os.environ[eveKey] = str(eveValue)
\n

这样，我们这个文件就非常完美的，可以线上直接用，也可以本地直接用了！

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那么我们的Yaml怎么写？

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是的，这样我们就可以很简单轻松加愉快的将我们的公共组件库，在部署函数的时候，引入到项目中。

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本地形式：

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线上形式：

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对于这个项目，完美解决本地调试，线上运行的全兼容问题。

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项目部署

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  • 在使用之前您需要有一个腾讯云的账号，并且开通了COS、COS、APIGW以及CDB等相关产品权限；
    • \n
  • 将项目clone到本地，配置自己的密钥信息、数据库信息。配置文件在cloudFunction目录下的serverless.yaml中：
    • \n
\n\n \n 复制代码\n \n \n
# 函数们的整体配置信息\nConf:\n  component: \"serverless-global\"\n  inputs:\n    region: ap-shanghai\n    runtime: Python3.6\n    handler: index.main_handler\n    include_common: ./common\n    mysql_host: gz-c************************.com\n    mysql_user: root\n    mysql_password: S************************!\n    mysql_port: 6************************0\n    mysql_db: album\n    mini_program_app_id: asdsa************************dddd\n    mini_program_app_secret: fd340c4************************8744ee\n    tencent_secret_id: AKID1y************************l1q0kK\n    tencent_secret_key: cCoJ************************FZj5Oa\n    tencent_appid: 1256773370\n    cos_bucket: 'album-1256773370'\n    domain: album.0duzahn.com
\n

由于我目前使用的是Serverless Components，没有全局变量等，所以在此处增加了全局变量组件，在这里设置好全局变量，在之后的Components中可以直接引用，例如：

\n\n \n 复制代码\n \n \n
# 创建存储桶\nCosBucket:\n  component: '@serverless/tencent-website'\n  inputs:\n    code:\n      src: ./cos\n    region:  ${Conf.region}\n    bucketName: ${Conf.cos_bucket}
\n
    \n
  • 安装必备工具，例如必须要安装Serverless Framework（可以参考：https://cloud.tencent.com/document/product/1154/39005）, 同样由于本项目后台开发语言是Python，您也需要一些Python的开发工具以及包管理工具，以及小程序云开发的IDE；
    • \n
  • \n

    在部分文件夹下安装相对应的依赖：

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      \n
    • cloudFunction/album/prdiction需要安装Pillow, opencv，tensorflow，jieba
      • \n
    • cloudFunction/album/getPhotoSearch需要安装gensim，jieba以及collections
      • \n
    • cloudFunction/album/compression需要安装Pillow\n注意，在安装的时候一定要用CentOS操作系统，并且Python要3.6版本，如果没相对应系统，可以在这里打包对应的依赖：http://serverless.0duzhan.com/app/scf_python_package_download/
      • \n
    \n
    • \n
  • 将项目部署到云端，只需要通过指令serverless --debug即可：
    • \n
\n\n \n 复制代码\n \n \n
DEBUG ─ Resolving the template's static variables.\n  DEBUG ─ Collecting components from the template.\n  DEBUG ─ Downloading any NPM components found in the template.\n  DEBUG ─ Analyzing the template's components dependencies.\n  DEBUG ─ Creating the template's components graph.\n  DEBUG ─ Syncing template state.\n  DEBUG ─ Executing the template's components graph.\n  DEBUG ─ Starting API-Gateway deployment with name APIService in the ap-shanghai region\n\n    ... ...\n\n  DEBUG ─ Updating configure...\n  DEBUG ─ Created function Album_Get_Photo_Search successful\n  DEBUG ─ Setting tags for function Album_Get_Photo_Search\n  DEBUG ─ Creating trigger for function Album_Get_Photo_Search\n  DEBUG ─ Deployed function Album_Get_Photo_Search successful\n  DEBUG ─ Uploaded package successful /Users/dfounderliu/Documents/code/AIAlbum/.serverless/Album_Prediction.zip\n  DEBUG ─ Creating function Album_Prediction\n  DEBUG ─ Updating code...\n  DEBUG ─ Updating configure...\n  DEBUG ─ Created function Album_Prediction successful\n  DEBUG ─ Setting tags for function Album_Prediction\n  DEBUG ─ Creating trigger for function Album_Prediction\n  DEBUG ─ Trigger timer: timer not changed\n  DEBUG ─ Deployed function Album_Prediction successful\n\n  Conf:\n    region:                  ap-shanghai\n\n      ... ...\n\n      -\n        path:   /photo/delete\n        method: ANY\n        apiId:  api-g9u6r9wq\n      -\n        path:   /album/delete\n        method: ANY\n        apiId:  api-b4c4xrq8\n      -\n        path:   /album/add\n        method: ANY\n        apiId:  api-ml6q5koy\n\n  156s › APIService › done
\n

例如我的这个过程，只用了156s部署了所有函数，然后打开小程序的id带入miniProgram目录，并且填写自己的appid在文件project.config.json的第17行，同时也要配置自己项目的基础目录，就是API网关给我们返回的地址，写在app.js的第10行，此时项目就可以运行起来了。

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总结

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本例子是通过Serverless架构使用Python语言开发了一个微信小程序，这里面涉及到了数据库的增删改查，公共组件的提取，知道了如何定义Components的全局变量，如何本地调试和线上触发二者兼得，以及在什么地方初始化数据库\"性价比较高\"，通过这样一个简单的例子，希望可以让Serverless在更多的领域都有实际的应用价值，可以给更多人灵感和启发：Serverless？万物都可以Serverless么？让我们一起来尝试更多Serverless架构的应用领域吧。

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传送门：

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欢迎访问：Serverless 中文网，您可以在 最佳实践 里体验更多关于 Serverless 应用的开发！

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